Práctica · Gobernanza y Confianza de IA
Ayudamos a las empresas a desplegar una Unified Trust Layer para agentes de IA — control de acceso por propósito, concesiones just-in-time, descubrimiento de agentes y evidencias listas para auditoría — para que puedas lanzar IA agéntica sin perder el control sobre Databricks, Snowflake y estates multi-cloud.
Yerbabuena Digital
Yerbabuena Digital aporta experiencia práctica de gobernanza de IA agéntica a tu programa de IA. Diseñamos política de acceso por propósito y redactamos evidencias listas para auditoría — tus plataformas la aplican; los reguladores leen nuestros artefactos. Eso incluye concesiones just-in-time, guardrails de LLM, integraciones de gateway, descubrimiento de agentes y evaluación Trustscore — alineado con el EU AI Act y el RGPD para finanzas, salud y administración.
Organizaciones que pasan de pilotos de IA a producción y necesitan una gobernanza que acepten los auditores y soporten los ingenieros.
Dolor: Los agentes acceden a datos sensibles con acceso permanente amplio y sin traza de auditoría.
Encaje: Acceso sin permanencia, concesiones just-in-time y aplicación de política en tiempo real en plataformas de datos cloud.
Dolor: La gobernanza de IA son slides y hojas; nada aplica política en el plano de datos.
Encaje: Diseño de política por propósito y evidencias que tus plataformas pueden aplicar en Databricks, Snowflake y estates multi-cloud.
Dolor: Obligaciones de EU AI Act y RGPD sin traza de evidencias para agentes y modelos.
Encaje: Descubrimiento de agentes, evaluación Trustscore y evidencias listas para auditoría en sectores regulados.
La mayoría de programas de gobernanza de IA se quedan en documentos de política. Diseñamos control de acceso por propósito (PBAC) y redactamos la evidencia — acceso sin permanencia, concesiones just-in-time que caducan — mientras tus plataformas de acceso aplican las reglas en el plano de datos.
Construimos una Unified Trust Layer sobre tu stack de IA: gateways (Portkey, LiteLLM, Kong), política con conciencia de MCP, e integración con Databricks, Snowflake y estates multi-cloud — implementamos alrededor de tu tooling; no vendemos una plataforma sustituta.
El descubrimiento y la observabilidad de agentes cierran el bucle: inventariamos cada agente, a qué puede llegar y cómo rinde — con evaluación tipo Trustscore y trazas en frameworks heterogéneos.
El resultado son evidencias listas para auditoría — quién/qué accedió a qué, con qué propósito, cuándo y con qué aprobación — mapeadas a las obligaciones del EU AI Act y el RGPD. Eso es lo que pedirán consejo, reguladores y tu CISO.
No es una presentación — es un sistema que funciona más los artefactos que seguridad, legal y cumplimiento necesitan para aprobar el siguiente paso:
Si el piloto no produce su Evidence Pack, no pagas el hito final.
Retorno de inversión
Escenarios ilustrativos basados en encargos de gobernanza típicos — los resultados varían por estate, tooling y alcance. Acotamos cada encargo contigo antes de comprometerte.
Un grupo de servicios financieros quería que sus agentes internos consultasen datos de clientes sin dar acceso permanente a tablas sensibles.
PBAC + JIT deja a los agentes moverse rápido sobre datos sensibles mientras los auditores reciben justo lo que necesitan.
Un proveedor que desplegaba agentes de apoyo clínico necesitaba evidencias de propósito, alcance de datos y supervisión humana para el EU AI Act y el RGPD.
La gobernanza construida en el plano de datos convierte la preparación al AI Act en subproducto, no en proyecto.
Capacidades
Diseño de política, integración de plataforma y artefactos listos para auditoría — las plataformas aplican; los reguladores leen lo que redactamos.
Un plano de control para agentes, modelos y acceso a datos — diseñado por nosotros, aplicado por tus plataformas.
Conocer cada agente y qué puede hacer.
Aplicar política donde los agentes llaman a modelos y herramientas.
Pruebas listas para auditoría para reguladores y consejos.
Con qué te quedas
Diseñamos política por propósito y redactamos la prueba — tus plataformas la aplican; los reguladores leen nuestros artefactos.
Casos de uso
Reto: Los agentes necesitaban datos de clientes para workflows; el acceso permanente era una bandera roja para el regulador.
Resultado: PBAC + concesiones JIT con logs por propósito; los agentes se mueven rápido y los auditores reciben evidencias.
Reto: Agentes de apoyo clínico sin evidencias de propósito, alcance ni supervisión.
Resultado: Descubrimiento de agentes, Trustscore y exports de evidencias mapeados al EU AI Act y al RGPD.
Reto: Nuevas funciones de IA sin política aplicable ni traza de acceso.
Resultado: Unified Trust Layer con logging y exports alineados a las expectativas de e-Admin.
Encargo
Del descubrimiento a la política aplicada y evidencias listas para auditoría — en fases claras.
Inventariamos agentes, modelos, herramientas y datos; mapeamos regulaciones y riesgo. Recibes un mapa de brechas de gobernanza y quick wins — no un framework genérico.
Diseñamos la Unified Trust Layer: modelo PBAC, concesiones JIT, política de gateway y MCP, y el pipeline de evidencias — coautoría con seguridad, datos y legal.
Aplicamos política en el plano de datos en Databricks, Snowflake y multi-cloud; cableamos gateways; levantamos descubrimiento de agentes y evaluación Trustscore.
Entregamos runbooks y exports de evidencias — o operamos un retainer gobernado con monitorización, revisiones de política y soporte de auditoría.
Antes y después
Resultados
Guardrails claros y acceso JIT dejan a los equipos moverse sobre datos reales sin esperar tickets de acceso permanente.
Concesiones ligadas a propósito y temporales sustituyen el acceso amplio permanente — mínimo privilegio por construcción.
Exports de evidencias por propósito y por agente hacen que las revisiones del EU AI Act y el RGPD sean un subproducto, no una emergencia.
Una Unified Trust Layer sobre modelos, gateways y plataformas de datos — en vez de controles puntuales dispersos.
Las plataformas aplican el acceso; nosotros diseñamos la política y redactamos la evidencia que aceptan los reguladores. Trabajamos con Databricks, Snowflake, plataformas tipo Immuta, herramientas GRC tipo Holistic AI/Saidot, y gateways Portkey, LiteLLM o Kong — socios de tu stack, no un reemplazo.
Preguntas frecuentes
El control por propósito concede acceso para un propósito y un tiempo concretos, no un rol permanente. Los agentes reciben acceso just-in-time, ligado a propósito, que caduca — mucho más seguro que el acceso por rol permanente para llamadas no humanas.
Databricks, Snowflake y estates multi-cloud, con linaje Apache Ranger y plataformas enterprise de acceso. Vamos a donde viven tus datos en vez de forzar un rip-and-replace.
Sí. Mapeamos las obligaciones a tus agentes, modelos y datos, y producimos las evidencias que esperan los reguladores — propósito, alcance, supervisión humana y trazas de acceso.
Trabajamos con Portkey, LiteLLM, Kong y similares, más política con conciencia de MCP y seguridad de delegación A2A, para que el cumplimiento cubra también llamadas a modelos y herramientas.
Un inventario de cada agente, las herramientas que puede llamar y los datos que puede alcanzar, más trazas y evaluación tipo Trustscore entre frameworks — para que nada quede en la sombra.
No. Las empresas medianas que despliegan agentes se benefician más de gobernar bien desde el inicio — se vuelve un habilitador, no un impuesto. Lo dimensionamos a tu estate.
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