Líderes de Operaciones y RevOps
Dolor: Outreach, soporte y agenda no escalan; contratistas y copiar-pegar devoran el roadmap.
Encaje: Pipelines de agentes para investigación, redacción y triaje con colas de aprobación y logging en CRM.
Práctica insignia · IA Agéntica
Agentes de IA que hacen trabajo real, gobernados
Diseñamos, construimos y operamos agentes de IA que siguen tus reglas — descubrimiento, outreach, soporte, clasificación y automatización de back-office — con un humano en el bucle, observabilidad y gobernanza desde el primer prompt.
Yerbabuena Digital
Yerbabuena Digital es un estudio de IA agéntica. Convertimos el trabajo repetitivo y de poco juicio en pipelines de agentes — investigación, redacción, triaje, clasificación, agenda — conectados a tu CRM, buzón y datos, con puertas de aprobación, logs y guardrails diseñados desde el inicio. La entrega es forward-deployed: arquitectos senior se incrustan en tu operación. La profundidad la respaldan Anthropic Claude Certified Architect – Foundations (actual y verificable) y experiencia práctica en gobernanza agéntica en finanzas, salud y administración.
Para quién es esta práctica
Equipos que quieren automatización que entrega resultados — no demos — y que necesita que sea segura, explicable y conforme a la normativa.
Equipos de Datos e IA
Dolor: Agentes aparecen por todos los equipos sin descubrimiento, sin guardrails y sin auditoría.
Encaje: Observabilidad de agentes, integraciones MCP y guardrails de política ligados a tus plataformas de datos.
Empresas reguladas
Dolor: La presión del EU AI Act y el RGPD convierte los agentes no gobernados en un riesgo para el consejo de administración.
Encaje: Workflows con humano en el bucle, minimización de datos y evidencias listas para auditoría (ver Gobernanza de IA).
Del prompt a producción — con seguridad
Un agente es un trabajador de software que sigue un objetivo definido sobre tus herramientas y datos. Lo difícil no es el modelo — son los límites: qué puede leer, escribir, enviar y decidir el agente, y qué debe volver a un humano. Diseñamos esos límites primero, luego construimos.
Staffamos los encargos como se despliega de verdad la IA en producción: arquitectos forward-deployed que se sientan con tus flujos, herramientas y responsables de riesgo. Claude Certified Architect – Foundations (Anthropic) es una credencial actual y verificable sobre el stack frontier que enrutamos cuando se lo merece; OCI Architect Professional cubre el estate cloud debajo. Obtienes agentes en producción con puertas y logs — no un piloto que muere en un deck.
Trabajamos con frameworks — LangChain, CrewAI, modelos tipo Bedrock, Copilot Studio y agentes a medida — y los conectamos mediante Model Context Protocol (MCP) y gateways para que tus agentes alcancen los datos correctos con el mínimo privilegio.
Cada pipeline sale con observabilidad: trazas, evaluación tipo Trustscore, logs de aprobación y guardrails. Puedes ver qué hizo cada agente, por qué y quién lo aprobó — lo que pedirán auditorías y tu CISO.
Los agentes también aumentan nuestra propia entrega: los usamos para acelerar investigación, redacción y QA, así el trabajo premium aterriza en días, no meses — con ingenieros senior al mando.
Cada piloto gobernado termina con un Evidence Pack (paquete de evidencia).
No es una presentación — es un sistema que funciona más los artefactos que seguridad, legal y cumplimiento necesitan para aprobar el siguiente paso:
- Inventario de cada agente, modelo, herramienta y ámbito de datos del piloto
- Diseño de política de acceso: control por propósito, concesiones just-in-time, cero privilegios permanentes
- Exportación de trazas de auditoría: quién/qué accedió a qué, con qué propósito y qué aprobación
- Línea base de evaluación: precisión, coste y comportamiento ante fallos medidos frente a criterios acordados
- Memorando de riesgo mapeado a las obligaciones concretas de EU AI Act y RGPD que te aplican
Si el piloto no produce su Evidence Pack, no pagas el hito final.
Retorno de inversión
De dónde salen los números
Escenarios ilustrativos basados en encargos típicos — los resultados varían por madurez del proceso, calidad de datos y alcance. Acotamos cada piloto contigo antes de comprometerte.
SaaS B2B — pipeline de outbound
Una scale-up sustituyó a dos SDR a tiempo parcial por un pipeline de agentes: investigar, redactar, aprobar humano, enviar — conectado al CRM.
- Reuniones cualificadas
- 3× / trimestre — Mismo ICP, mejor seguimiento
- Gasto en contratistas
- −40% — Agente + horas de revisión senior
- Tiempo al primer PoC
- 2 semanas — Descubrimiento → agente en vivo
Los agentes escalan el outreach repetitivo cuando las puertas de aprobación y los logs se diseñan desde el día uno.
Servicios financieros — triaje documental
Un equipo de operaciones dedicaba horas a clasificar y enrutar documentos entrantes antes de la revisión. Un pipeline de agentes pre-clasifica, extrae y enruta.
- Tiempo manual
- −65% — El agente clasifica, el humano revisa excepciones
- Precisión de enrutado
- ~94% — Con confirmación humana en baja confianza
- Trazas de auditoría
- 100% — Cada decisión registrada con rationale
El triaje aumentado con agentes libera gente cualificada para excepciones — con traza de auditoría completa.
Capacidades
Lo que construimos y automatizamos
Elige un workflow o conecta varios en una trama de agentes gobernada sobre tus operaciones.
Diseño y construcción de agentes
Workers orientados a objetivo conectados a tus herramientas y datos, con límites claros.
- LangChain, CrewAI, tipo Bedrock, Copilot Studio, a medida
- Integraciones MCP con tus sistemas de registro
- Prompts, herramientas y puertas de aprobación acotados contigo
- Banco de evaluación y datasets dorados
Descubrimiento y observabilidad
Ver cada agente, a qué llega y cómo rinde.
- Inventario de agentes, herramientas y acceso a datos
- Trazas, evaluación tipo Trustscore y métricas
- Detección de drift y fallos con alertas
- Exportación de evidencias para auditoría y revisión
Operaciones aumentadas con agentes
Workflows reales que sustituyen trabajo repetitivo de contratistas.
- Investigación de leads y outreach personalizado
- Triaje, resumen y enrutado de soporte
- Clasificación y extracción documental
- Agenda, recordatorios y tareas de back-office
Guardrails y humano en el bucle
Seguridad y control diseñados, no añadidos al final.
- Colas de aprobación para lo que requiera juicio
- Minimización de datos y acceso de mínimo privilegio
- Guardrails de LLM y políticas de contenido
- Logs, conservación y replay de cada acción
Con qué te quedas
Entregables por encargo
Cada escalón produce artefactos concretos — no presentaciones. Acotado a tu entorno en Discovery.
Taller de Discovery
- Objetivos, restricciones y mapa de stakeholders por escrito
- Lista corta de casos de agente con clasificación de riesgo
- Boceto de arquitectura (herramientas, ámbitos de datos, aprobaciones)
- Plan de piloto acotado con criterios de éxito
PoC / Piloto gobernado
- Pipeline de agente funcionando sobre datos representativos
- Flujo con humano en el bucle de aprobación
- Línea base de observabilidad (trazas, logs, métricas)
- Evidence Pack (inventario, política, exportación de auditoría, memo de riesgo)
Implementación completa
- Agentes endurecidos para producción con guardrails
- Integraciones CRM / plataforma de datos
- Runbooks y documentación operativa
- Cuadros de mando y rutas de escalado
Retainer gobernado
- Revisión mensual de salud y deriva de agentes
- Actualizaciones de política y guardrails
- Informes de tendencia Trustscore / evaluación
- Resúmenes de actividad listos para auditoría
Casos de uso
Workloads que dominamos
Outbound con humano en el bucle
Reto: Fundadores haciendo outreach manual; higiene de CRM y seguimiento inconsistentes.
Resultado: Redacción por agente + cola de aprobación; reuniones cualificadas arriba, gasto en contratistas abajo (ilustrativo).
Triaje y enrutado documental
Reto: Revisores cualificados clasificando documentos entrantes a mano.
Resultado: El agente pre-clasifica y extrae; los humanos gestionan excepciones con traza de auditoría completa.
Agentes de soporte y agenda
Reto: Peticiones de agenda y soporte de primera línea desbordan a equipos pequeños.
Resultado: Triaje y agenda por agente con confirmación humana en casos límite y guardrails de PII.
Encargo
Cómo corre un encargo de agentes
Del descubrimiento a un piloto gobernado que puedes enseñar a tus auditores — en fases claras.
Descubrimiento
Mapeamos proceso, datos, herramientas y riesgo. Recibes un brief de agente por escrito: objetivos, límites, puertas de aprobación y métricas de éxito — no impresiones.
Arquitectura
Diseñamos el agente, las herramientas, las integraciones MCP y los guardrails, más el banco de evaluación. Aprobas los límites antes de construir.
Piloto
Construimos un piloto en vivo sobre datos anonimizados con humano en el bucle. Medimos Trustscore, latencia y coste frente a la línea base.
Operar y gobernar
Endurecemos, documentamos y entregamos — o lo operamos en retainer gobernado con monitorización, evaluación y evidencias de auditoría.
Antes y después
Qué cambia cuando los agentes están gobernados
Antes
- Procesos manuales y copiar-pegar que no escalan
- Agentes en la sombra sin inventario, guardrails ni logs
- Modelos con acceso amplio a datos y sin puertas de aprobación
- Sin evidencias para auditoría, seguridad o el EU AI Act
Después
- Pipelines de agentes con aprobación humana y logging en CRM
- Descubrimiento, observabilidad y evaluación Trustscore
- Acceso de mínimo privilegio vía MCP y gateways
- Trazas, conservación y evidencias listas para auditoría por diseño
Resultados
Lo que suelen ver los clientes
Capacidad sin plantilla
Investigación, redacción y triaje repetitivos asumidos por agentes — la gente cualificada se centra en excepciones y juicio.
Automatización explicable
Cada acción del agente trazada, registrada y reproducible — auditoría, seguridad y negocio ven qué pasó y por qué.
Time-to-value más rápido
Pilotos en vivo en semanas, no trimestres — entrega senior con investigación y QA aumentados con agentes.
Gobernado por defecto
Puertas de aprobación, herramientas de mínimo privilegio y guardrails desde el día uno — listo para emparejar con Gobernanza de IA.
Funciona con tus plataformas
Implementamos y documentamos evidencias sobre tu stack — sin rip-and-replace. Integraciones habituales: Databricks y Snowflake; Portkey, LiteLLM o Kong; LangChain, CrewAI, modelos Bedrock-class y Copilot Studio; servidores MCP para acceso con mínimo privilegio.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Con qué frameworks de agentes trabajáis?
LangChain, CrewAI, modelos tipo Bedrock, Copilot Studio y agentes a medida. Somos agnósticos al framework — elegimos la herramienta adecuada y la conectamos vía MCP y gateways para no atarte.
¿Cómo mantenéis los agentes seguros?
Límites primero: acceso de mínimo privilegio a herramientas, puertas de aprobación para lo que requiere juicio, guardrails de LLM, minimización de datos y logging completo. Lo complementamos con nuestra práctica de Gobernanza de IA para entornos regulados.
¿Podéis probar lo que hizo un agente?
Sí. Instrumentamos trazas, evaluación (tipo Trustscore) y logs de decisión para que cada acción sea reproducible y exportable para auditoría.
¿Los agentes sustituyen a nuestro equipo?
No. Los agentes asumen trabajo repetitivo y de poco juicio; tu equipo aprueba excepciones y asume el resultado. El objetivo es capacidad y consistencia, no recortar plantilla.
¿Qué es MCP y por qué importa?
Model Context Protocol es cómo los agentes se conectan a herramientas y datos de forma segura. Diseñamos integraciones MCP para que los agentes alcancen los datos correctos con mínimo privilegio — la base de los agentes gobernados.
¿Qué significa Claude Certified Architect para nuestro proyecto?
Claude Certified Architect – Foundations es la credencial actual y verificable de Anthropic para arquitectos de soluciones — arquitecturas de agentes en producción, MCP, diseño de herramientas y la API de Claude. Junto con OCI Architect Professional y experiencia enterprise en gobernanza agéntica, respalda la entrega forward-deployed: arquitectos que se incrustan en tu operación y despliegan agentes gobernados que aguantan producción — el mismo patrón de encargo que usan los FDE de Palantir y los vendors de modelos frontier.
¿Cómo de rápido podemos pilotar?
Normalmente un piloto en vivo en dos a cuatro semanas, según madurez de datos e integraciones. Acotamos límites y métricas de éxito en Descubrimiento antes de construir nada.
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