Pratique · Gouvernance et Confiance de l'IA
Nous aidons les entreprises à déployer une Unified Trust Layer pour les agents IA — contrôle d'accès par finalité, concessions just-in-time, découverte d'agents et preuves prêtes pour audit — afin de livrer de l'IA agentic sans perdre le contrôle sur Databricks, Snowflake et les estates multi-cloud.
Yerbabuena Digital
Yerbabuena Digital apporte une expérience pratique de gouvernance de l'IA agentic à votre programme IA. Nous implémentons PBAC, accès sans permanence avec concessions just-in-time, garde-fous LLM et intégrations de gateway, et menons la découverte d'agents et l'évaluation Trustscore — alignés sur l'EU AI Act et le RGPD pour la finance, la santé et le secteur public.
Organisations qui passent des pilotes IA à la production et nécessitent une gouvernance que les auditeurs acceptent et que les ingénieurs puissent vivre avec.
Douleur : Les agents accèdent à des données sensibles avec un accès permanent large et sans trace d'audit.
Adéquation : Accès sans permanence, concessions just-in-time et application de politique en temps réel sur les plateformes de données cloud.
Douleur : La gouvernance IA se résume à des slides et tableaux ; rien n'applique la politique au plan des données.
Adéquation : PBAC et une Unified Trust Layer appliquées sur Databricks, Snowflake et les estates multi-cloud.
Douleur : Obligations EU AI Act et RGPD sans trace de preuves pour les agents et modèles.
Adéquation : Découverte d'agents, évaluation Trustscore et preuves prêtes pour audit dans les secteurs régulés.
La plupart des programmes de gouvernance IA s'arrêtent aux documents de politique. Nous appliquons le contrôle là où les agents atteignent réellement les données — contrôle par finalité (PBAC), accès sans permanence et concessions just-in-time qui expirent — pour que la politique soit réelle, pas aspirationale.
Nous construisons une Unified Trust Layer sur votre stack IA : gateways (Portkey, LiteLLM, Kong), politique consciente de MCP, et application sur Databricks, Snowflake et les estates multi-cloud avec lignage Apache Ranger / Privacera.
La découverte et l'observabilité des agents ferment la boucle : nous inventorions chaque agent, ce qu'il peut atteindre et comment il performe — avec évaluation type Trustscore et traces sur des frameworks hétérogènes.
Le résultat est des preuves prêtes pour audit — qui/quoi a accédé à quoi, pour quelle finalité, quand et avec quelle approbation — mappées aux obligations EU AI Act et RGPD. C'est ce que demanderont conseil, régulateurs et votre CISO.
Retour sur investissement
Scénarios illustratifs basés sur des engagements de gouvernance typiques — les résultats varient selon l'estate, les outils et le périmètre. Nous cadrions chaque engagement avec vous avant tout engagement.
Un groupe de services financiers voulait que des agents internes interrogent des données clients sans accès permanent aux tables sensibles.
PBAC + JIT laisse les agents avancer vite sur des données sensibles tandis que les auditeurs reçoivent exactement les preuves voulues.
Un acteur déployant des agents de soutien clinique avait besoin de preuves de finalité, de périmètre de données et de supervision humaine pour l'EU AI Act et le RGPD.
La gouvernance construite au plan des données fait de la préparation à l'AI Act un sous-produit, pas un projet.
Capacités
Une couche de confiance cohérente — de la politique à l'application à la preuve — sur votre estate IA et données.
Un plan de contrôle pour agents, modèles et accès aux données.
Connaître chaque agent et ce qu'il peut faire.
Appliquer la politique là où les agents appellent modèles et outils.
Des preuves prêtes pour audit pour régulateurs et conseils.
Cas d'usage
Défi : Les agents avaient besoin de données clients ; l'accès permanent était un signal rouge pour le régulateur.
Résultat : PBAC + concessions JIT avec journaux par finalité ; les agents avancent vite et les auditeurs ont leurs preuves.
Défi : Agents de soutien clinique sans preuve de finalité, de périmètre ni de supervision.
Résultat : Découverte d'agents, Trustscore et exports de preuves mappés à l'EU AI Act et au RGPD.
Défi : Nouvelles fonctions IA sans politique applicable ni trace d'accès.
Résultat : Unified Trust Layer avec journalisation et exports alignés sur les attentes e-Admin.
Engagement
De la découverte à la politique appliquée et aux preuves prêtes pour audit — en phases claires.
Nous inventorions agents, modèles, outils et données ; cartographions régulations et risque. Vous recevez une carte des écarts de gouvernance et des quick wins — pas un framework générique.
Nous concevons l'Unified Trust Layer : modèle PBAC, concessions JIT, politique de gateway et MCP, et le pipeline de preuves — co-écrit avec sécurité, données et juridique.
Nous appliquons la politique au plan des données sur Databricks, Snowflake et multi-cloud ; câblons les gateways ; montons la découverte d'agents et l'évaluation Trustscore.
Nous remettons runbooks et exports de preuves — ou opérons un forfait gouverné avec supervision, revues de politique et support d'audit.
Avant et après
Résultats
Des garde-fous clairs et l'accès JIT laissent les équipes avancer sur de vraies données sans attendre des tickets d'accès permanent.
Des concessions liées à la finalité et temporelles remplacent l'accès large permanent — moindre privilège par construction.
Des exports de preuves par finalité et par agent font des revues EU AI Act et RGPD un sous-produit, pas une urgence.
Une Unified Trust Layer sur modèles, gateways et plateformes de données — au lieu de contrôles ponctuels dispersés.
Questions fréquentes
Le contrôle par finalité accorde l'accès pour une finalité et une durée précises, pas un rôle permanent. Les agents reçoivent un accès just-in-time, lié à la finalité, qui expire — bien plus sûr que l'accès par rôle permanent pour des appelants non humains.
Databricks, Snowflake et les estates multi-cloud, avec lignage Apache Ranger / Privacera. Nous allons là où vivent vos données plutôt que de forcer un rip-and-replace.
Oui. Nous mappons les obligations à vos agents, modèles et données, puis produisons les preuves qu'attendent les régulateurs — finalité, périmètre, supervision humaine et traces d'accès.
Nous travaillons avec Portkey, LiteLLM, Kong et similaires, plus politique consciente de MCP et sécurité de délégation A2A, pour que le contrôle couvre aussi les appels de modèles et d'outils.
Un inventaire de chaque agent, des outils qu'il peut appeler et des données qu'il peut atteindre, plus traces et évaluation type Trustscore entre frameworks — pour que rien ne reste dans l'ombre.
Non. Les entreprises de taille intermédiaire qui déploient des agents y gagnent le plus à gouverner tôt — cela devient un facilitateur, pas un impôt. Nous l'adaptons à votre estate.
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Si vous travaillez des questions d'accès, d'architecture, de conformité, de maîtrise des coûts ou de passage d'un système fonctionnel en production gouvernée, nous pouvons clarifier la prochaine étape pratique. Nous répondons sous un jour ouvré avec une évaluation directe et, le cas échéant, une conversation initiale.