RAG (generación aumentada por recuperación)

RAG (generación aumentada por recuperación) trae documentos o registros relevantes antes de que el modelo responda, para anclar la respuesta en tu contenido y no solo en memoria. Necesita recuperación limpia, permisos y evaluación — no solo una base vectorial. Un RAG malo cita con seguridad el archivo equivocado.

Por qué importa en tu operación

RAG es cómo el conocimiento privado se vuelve usable sin entrenar un modelo nuevo.

Términos relacionados

• Vector database (base de datos vectorial)
• Embedding (embedding)

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Práctica de gobernanza de datos

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