Glossaire
RAG (génération augmentée par récupération)
Le RAG (génération augmentée par récupération) va chercher documents ou enregistrements pertinents avant la réponse du modèle, pour ancrer la réponse dans votre contenu plutôt que dans la seule mémoire. Il faut une récupération propre, des droits et de l'évaluation — pas seulement une base vectorielle. Un mauvais RAG cite avec assurance le mauvais fichier.
Pourquoi c'est important pour votre opération
Le RAG rend le savoir privé utilisable sans entraîner un nouveau modèle.